实时热点！百度搜索大招“AI志愿助手”上线：精准预测大学录取，助力考生圆梦

百度搜索大招“AI志愿助手”上线：精准预测大学录取，助力考生圆梦

高考落下帷幕，考生们的心绪也随着考卷的提交而忐忑不安。金榜题名固然可喜，但如何选择合适的大学和专业，却成了许多考生和家长的难题。为了帮助考生更好地进行志愿填报，百度搜索今年推出了大模型升级版高考服务，其中“AI志愿助手”功能尤为亮眼，受到了广泛关注。

大数据赋能，精准预测录取结果

“AI志愿助手”利用百度强大的AI大模型和海量高考数据，能够对考生的高考成绩进行综合分析，并结合历年录取数据、院校招生政策等因素，精准预测考生被目标院校录取的概率。考生只需输入自己的高考成绩和目标院校、专业，即可获得详细的预测结果，包括录取概率、排名区间等信息。

智能对话，提供个性化志愿方案

除了精准预测录取结果之外，“AI志愿助手”还可以提供个性化的志愿填报方案。考生可以通过自然语言与智能体进行对话，咨询有关高考政策、志愿填报细节、院校专业选择等方面的问题。智能体能够快速理解考生的需求，并结合权威数据给出准确的答案，帮助考生制定适合自身情况的志愿方案。

权威信息，助力考生了解大学

为了帮助考生更好地了解大学，百度搜索还整合了来自知名高校和专业机构的数据资源。考生可以通过百度搜索高校名称、专业或学校排名等内容，获取有关大学的基本情况、各专业就业方向及排名、薪资水平及性别比例等信息，帮助考生全面了解大学情况，做出更理智的选择。

考生点赞，称赞“AI志愿助手”实用

“AI志愿助手”的推出，受到了广大考生和家长的欢迎。许多考生表示，该功能非常实用，能够帮助他们更好地进行志愿填报。一位考生表示：“我用‘AI志愿助手’预测了一下自己被目标院校录取的概率，结果基本符合我的预期。这让我对填报志愿有了更大的信心。”

专家认为，大数据和AI技术的应用，将为高考服务带来革命性变革

高考志愿填报是一项复杂而重要的工作，传统的志愿填报方式往往耗时费力，且结果不够精准。大数据和AI技术的应用，为高考服务提供了新的思路和方法。“AI志愿助手”的上线，标志着高考服务进入了智能化时代。专家认为，随着大数据和AI技术的不断发展，未来将会有更多智能化高考服务应用落地，为考生提供更加精准、便捷的服务，助力考生圆梦大学。

Apple WatchOS 11 升级：集成 Shazam 小组件，轻松识别音乐更便捷

北京 - 2024年6月14日，据可靠消息，苹果将于今年秋季推出的 watchOS 11 系统将集成 Shazam 小组件，用户可以通过旋转数码表冠轻松使用，识别周围音乐，省去了下载第三方应用或使用语音助手的步骤，更加便捷地享受音乐乐趣。

Shazam 小组件：触手可及的音乐识别

watchOS 11 中的 Shazam 小组件将被整合到智能堆栈中，用户可以通过旋转数码表冠轻松调出。当用户听到想要识别的音乐时，只需轻点小组件即可快速识别，并显示歌曲名称、艺术家和专辑信息。

无需额外操作，轻松享受音乐

此前，Apple Watch 用户想要识别音乐，需要通过 Siri 语音助手或下载第三方 Shazam 应用。而 watchOS 11 的集成则使音乐识别更加便捷，无需额外的操作步骤，用户可以随时随地享受音乐的乐趣。

更多实用功能，丰富 Apple Watch 体验

除了集成 Shazam 小组件之外，watchOS 11 还带来了许多其他实用功能，例如：

• 自动睡眠追踪：无需设置专注模式，即可自动追踪睡眠情况。
• 训练负荷：提供更全面的训练数据，帮助用户更好地了解自己的训练状态。
• 恶劣天气预警：及时提醒用户恶劣天气情况，帮助用户做好防范措施。
• 翻译：支持更多语言的翻译，方便用户在海外旅行或交流时使用。

总而言之，watchOS 11 的发布将为 Apple Watch 用户带来更加丰富实用的功能和体验，值得期待。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“识别音乐更便捷”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了苹果 watchOS 11 系统集成 Shazam 小组件的消息。
• 在新闻稿的第二段，详细解释了 Shazam 小组件的特点和优势。
• 在新闻稿的第三段，分析了集成 Shazam 小组件对 Apple Watch 用户的意义。
• 在新闻稿的第四段，简要介绍了 watchOS 11 的其他新功能。
• 在新闻稿的结尾，总结了 watchOS 11 的亮点和优势。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和顺序。
• 使用不同的词语和表达方式。
• 添加新的信息或细节。
• 调整文章的逻辑和层次。

以下是一些查重的注意事项：

• 使用专业的查重工具进行查重。
• 注意检查文章的整体结构和内容是否与其他文章相似。
• 避免使用抄袭或剽窃的内容。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。